|
Home / Ultimas Noticias
Archivo Noticias de la Ciencia y la
Tecnología.
Archivo Noticias del Espacio
Contacto
Suscripciones (público/email)
Boletín Noticias de la Ciencia y la
Tecnología
Boletín Noticias del Espacio
Boletín Noticias de la Ciencia y la
Tecnología Plus
Suscripciones (servicios a
medios)
Reproducción de contenidos en medios
comerciales
|
Recuerda:
suscríbete a nuestros boletines gratuitos y recibe cómoda y
semanalmente las noticias en tu dirección electrónica.
Neurología
Lectura de Palabras en el Cerebro Humano Mediante
un Sistema Computerizado
28 de
Julio de 2008.
 Durante
siglos, el concepto de la lectura de mentes ha estado restringido al
dominio de lo paranormal y al de la ciencia-ficción. Pero, según se
desvela en un nuevo estudio, la ciencia está más cerca aún de saber cómo
determinados pensamientos se activan en nuestro cerebro. Estos
descubrimientos demuestran el poder de los modelos informáticos para
ayudar a mejorar el conocimiento científico sobre cómo el cerebro
procesa la información y los pensamientos.
 Menéame
La investigación fue dirigida por un experto en informática, Tom
Mitchell, y un experto en neurología cognoscitiva, Marcel Just, ambos de
la Universidad Carnegie Mellon.
En una investigación anterior, ya habían demostrado que la resonancia
magnética funcional por imágenes (fMRI), puede detectar y localizar la
actividad cerebral cuando una persona piensa en una palabra específica.
Utilizando estos datos, los investigadores desarrollaron un modelo
informático que permitiera a un ordenador determinar correctamente, al
analizar los datos obtenidos del escaneo cerebral, en qué palabra estaba
pensando el individuo.
En su trabajo más reciente, Just y Mitchell utilizaron los datos de la
fMRI para desarrollar un modelo informático más sofisticado que puede
predecir los patrones de activación cerebrales asociados con sustantivos
concretos, o sea nombres de objetos que percibimos a través de los
sentidos, aún cuando el ordenador no tuviera los datos de la fMRI para
ese sustantivo específico.
Primero, los investigadores construyeron un modelo que incluía los
patrones de activación presentes en los datos de la fMRI para 60 nombres
concretos desglosados en 12 categorías, incluyendo animales, partes del
cuerpo, edificios, prendas de ropa, insectos, vehículos y verduras. El
modelo también analizó un conjunto de textos que contenía más de un
billón de palabras, percibiendo cómo cada nombre se usaba en relación
con un grupo de 25 verbos asociados con funciones motoras o sensoriales.
Combinando la información del examen cerebral con el análisis del
conjunto de textos, el ordenador predecía el patrón de actividad
cerebral de miles de otros sustantivos concretos.
En los casos en los que se conocían los patrones reales de activación,
los investigadores descubrieron que la exactitud de las predicciones del
modelo informático era significativamente mejor de lo que cabría esperar
por la mera casualidad. El ordenador puede predecir con bastante
eficacia cómo serán los patrones de activación cerebral de cada
participante cuando éste piense en esas palabras, incluso sin haber
visto con anterioridad los patrones asociados con tales palabras.
Los investigadores creen haber identificado varios bloques básicos de
construcción utilizados por el cerebro para representar el significado
de las cosas.
Esta línea de investigación podría acabar llevando hacia el uso de los
escaneos cerebrales para identificar los pensamientos, y podría
aplicarse en el estudio de enfermedades como el autismo, ciertos
trastornos del pensamiento como la esquizofrenia paranoica, y demencias
semánticas como la Enfermedad de Pick.
Información adicional en:
|
