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Biología
Actuar Sobre Grupos de Músculos, la Clave Para el
Control Artificial de Extremidades
22 de
Mayo de 2009.
 Con
más de 30 músculos en el brazo humano, controlar sus movimientos, ya sea
para coger un vaso o para lanzar una pelota, constituye una tarea
compleja que implica miles de variables potenciales. Sin embargo, un
equipo de investigadores ha demostrado ahora que sería posible controlar
una extremidad estimulando grupos de músculos en lugar de músculos
individuales, un descubrimiento que haría más fácil la restauración de
los movimientos musculares en personas aquejadas de parálisis que puedan
recobrar movilidad por esta vía.
 Menéame
Los investigadores, de la Universidad del Noroeste, en EE.UU.,
utilizaron un modelo de los músculos de una pata trasera de una rana
para llevar a cabo un análisis informático, que, cuando funciona como
una simulación, demuestra que los investigadores pueden controlar la
extremidad utilizando grupos de músculos, y que la eficacia de ese
control es tan buena como la que se lograría controlando músculos
individuales.
“Al controlar grupos de músculos en lugar de músculos individuales,
estamos reduciendo las variables pero no perdemos eficiencia”, explica
Matthew Tresch, profesor de ingeniería biomédica en la Escuela McCormick
de Ingeniería y Ciencia aplicada. Tresch y sus colegas del Instituto de
Rehabilitación de Chicago llevaron a cabo la investigación.
La idea de que el sistema nervioso del cuerpo controla una extremidad
utilizando grupos de músculos o "sinergias", ha sido una hipótesis
controvertida en la comunidad científica durante la última década. Si la
idea fuese correcta, se reduciría el número de variables que el sistema
nervioso necesita controlar.
“Aún no sabemos si es así cómo funciona el sistema nervioso central,
pero lo que ha faltado en la retórica es preguntarse si ésta es una
forma viable de provocar una conducta”, explica Tresch refiriéndose a la
viabilidad de lograr movimientos coherentes en las extremidades mediante
la estrategia descrita. “Eso es lo que en nuestro experimento se intentó
hacer”.
Utilizando enfoques analíticos y técnicas inspiradas por la teoría del
control, los investigadores escogieron las combinaciones de músculos que
permitieron a la pata trasera de la rana hacer lo que ella quería hacer,
de la forma más efectiva posible. La simulación demostró que al elegir
el equilibrio más eficaz de sinergias musculares, los investigadores
podían controlar el movimiento sin degradar la eficiencia de ejecución
del mismo.
Información adicional en:
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